cs.CY, cs.AI, cs.CR · 발표 2026-07-02임팩트
AI 법규 및 그 이상을 고려한 지능형 시스템의 위험 평가 및 관리 개요
Javier Irigoyen, Roberto Daza, Aythami Morales, Julian Fierrez, Ruben Tolosana, Ruben Vera-Rodriguez, Francisco Jurado, Alvaro Ortigosa
인용 2
- AI 시스템의 안전과 신뢰성을 위해 엄격한 위험 평가의 필요성이 강조됩니다.
- 본 논문은 AI 위험 평가(식별 및 분석) 및 관리 방법론을 개괄적으로 다룹니다.
- 전 세계 AI 규제 환경을 검토하고 AI 관련 위험의 스펙트럼을 분석합니다.
- 기술적 오류부터 윤리적, 사회적 영향까지 다양한 AI 위험을 식별합니다.
- AI 위험 평가의 모범 사례와 방법론적 격차를 제시하며 추가 연구 분야를 조명합니다.
TLDR (Semantic Scholar): An overview of AI risk assessment (identification and analysis) and management methodologies and describes the spectrum of AI-related risks identified in the literature, from technical failures to ethical and social impacts.
#AI 위험 평가#규제 프레임워크#위험 관리#지능형 시스템
cs.LG, cs.AI, cs.CL · 발표 2026-07-02최신
Program-as-Weights: 퍼지 함수를 위한 프로그래밍 패러다임
Wentao Zhang, Liliana Hotsko, Woojeong Kim, Pengyu Nie, Stuart Shieber, Yuntian Deng
HF upvotes 59
- 일상적인 프로그래밍 작업 중 모호한 규칙 기반 구현은 LLM API에 의존하며 비용, 재현성 등의 문제가 있습니다.
- 이 논문은 자연어 사양으로부터 함수를 컴파일하여 작고 로컬에서 실행 가능한 신경망 아티팩트를 만드는 퍼지 함수 프로그래밍을 제안합니다.
- Program-as-Weights (PAW)는 4B 컴파일러가 FuzzyBench 데이터셋으로 학습되어 경량 인터프리터용 어댑터를 생성합니다.
- 0.6B Qwen3 인터프리터는 Qwen3-32B 직접 프롬프팅과 유사한 성능을 보이며, 메모리는 1/50, M3 MacBook에서 30 토큰/초로 실행됩니다.
- PAW는 파운데이션 모델을 문제 해결사에서 도구 빌더로 전환하여, 저렴하고 오프라인으로 재사용 가능한 아티팩트를 생성합니다.
TLDR (Semantic Scholar): Program-as-Weights (PAW) reframes the foundation model from a per-input problem solver into a tool builder: invoked once per function definition, it produces a small reusable artifact whose subsequent calls per function application are cheap and offline.
#퍼지 함수#프로그래밍 패러다임#대규모 언어 모델#경량 인터프리터